Progetto di vaccino multi-epitopo contro il SARS-CoV-2: un approccio computazionale

Un innovativo studio, pubblicato su *Scientific Reports* di Nature, descrive la progettazione *in silico* di un vaccino multi-epitopo per combattere il COVID-19. Ricercatori del Cnr-Istituto di Applicazioni del Calcolo (Roma), in collaborazione con esperti di bioinformatica dell’Università di Bangalore (India) e della Chicago Medical School (USA), hanno impiegato tecniche di bioinformatica e modellazione matematico-statistica per identificare frammenti della glicoproteina spike (S) del SARS-CoV-2 capaci di innescare una robusta risposta immunitaria. La glicoproteina S, chiave per l’ingresso virale nelle cellule ospiti, rappresenta un bersaglio antigenico primario. Simulazioni computazionali hanno confermato la stabilità strutturale del vaccino progettato e la sua efficace interazione con i recettori del sistema immunitario, valutata mediante il software C-IMMSIM del Cnr. L’approccio *in silico* ha consentito di individuare sequenze immunogeniche della glicoproteina S, costituenti fondamentali per la progettazione vaccinale. Studi di *docking* molecolare hanno evidenziato interazioni stabili tra il vaccino candidato e i recettori immunitari. Secondo i ricercatori, questa metodologia computazionale riduce significativamente i costi e i tempi di sviluppo preclinico, eliminando la necessità di sperimentazione animale in questa fase iniziale. La valutazione della sicurezza sarà invece oggetto di successive fasi di sviluppo. Il risultato evidenzia il potenziale delle tecniche computazionali per accelerare la ricerca e lo sviluppo di vaccini.